Informations pratiques

Durée

35 heures

5 jours intensifs avec pauses café.

Tarif

4 500€ HT/pers

Participants

4 à 6

Groupe très restreint pour un accompagnement personnalisé.

Modalité

Présentiel

Présentiel fortement recommandé pour cette formation technique.

Prérequis

Niveau 2

Formation métier Propulsion IA niveau 2 ou expérience IA équivalente.

Matériel requis

PC performant

8 Go RAM minimum, accès administrateur et connexion haut débit.

Objectifs et compétences

✓ Concevoir et déployer un chatbot RAG opérationnel sur ses propres données métier
✓ Maîtriser l'infrastructure technique cloud sans compétences en développement
✓ Créer une interface utilisateur aux couleurs de son entreprise avec le vibe coding
✓ Paramétrer, tester, fiabiliser et maintenir le chatbot dans la durée
✓ Accompagner l'adoption et piloter le déploiement interne

Public concerné

Référents IA internes, responsables informatiques, chefs de projet digitaux et dirigeants souhaitant déployer un assistant IA sur leurs propres données.

Profils motivés par la pratique. Aucune compétence en développement requise. Compte cloud et documents métier à préparer en amont : instructions envoyées 5 jours avant la formation.

Programme détaillé
(35 heures · 5 jours)

1

Jour 1 : Cadrage, conception et préparation des données

✓ Les cas d'usage principaux : onboarding, capitalisation documentaire, SAV, assistant métier
✓ Ce qu'est un système RAG et comment il fonctionne : schémas et explications visuelles
✓ La différence entre un chatbot simple, un RAG et un agent autonome
✓ Rédiger son cahier des charges complet : objectif, interface, données, contraintes RGPD
✓ Cloud versus on-premise : comparatif coûts, sécurité et contraintes
✓ Audit, nettoyage et structuration des documents apportés par chaque participant

2

Jour 2 : Infrastructure technique

✓ Provisionner son VPS, configuration initiale et sécurisation
✓ Installer les composants serveur et organiser les répertoires
✓ Vérification que l'ensemble fonctionne correctement
✓ Installer et configurer le moteur RAG
✓ Connecter le modèle de langage choisi via son API
✓ Vérifier que tous les composants communiquent correctement

3

Jour 3 : Base de connaissance et premiers tests

✓ Comprendre les embeddings et la recherche sémantique : schémas visuels
✓ Configurer la base vectorielle
✓ Ingérer ses propres documents : PDF, Word, pages web
✓ Premier test : le chatbot répond à ses premières questions à partir de ses propres données
✓ Identifier les réponses incorrectes et améliorer le découpage des documents
✓ Itérations successives pour fiabiliser les réponses

4

Jour 4 : Interface et paramétrage métier

✓ Démonstration complète de l'outil de vibe coding
✓ Chaque participant crée son interface à partir de son cahier des charges
✓ Connexion de l'interface au moteur RAG déployé
✓ Définir la personnalité, le ton, le nom et les limites du chatbot
✓ Paramétrer les règles métier et optimiser par itérations
✓ Intégration no-code avec Make ou n8n si besoin de connecter d'autres outils

5

Jour 5 : Tests, maintenance et déploiement

✓ Scénarios de test : questions attendues, questions limites, cas d'erreur
✓ Corrections et ajustements : valider la qualité avant ouverture aux utilisateurs
✓ Mettre à jour le socle technique et enrichir la base de connaissance dans la durée
✓ Surveiller les performances et détecter les dérives de réponses
✓ Créer un guide utilisateur simple et préparer le plan de déploiement interne
✓ Chaque participant présente son chatbot fonctionnel au groupe : feedback collectif et remise du kit Propulsion IA

Méthodes mobilisées

✓ Formation entièrement pratique avec démonstrations en direct à chaque étape
✓ Chaque participant travaille sur sa propre infrastructure et ses propres données tout au long des 5 jours
✓ Schémas visuels pour comprendre les concepts techniques sans prérequis en développement
✓ Ordinateur performant requis pendant toute la formation

Chaque participant repart avec

📋 Cahier des charges structuré
☁️ Infrastructure cloud déployée et sécurisée
🤖 Chatbot fonctionnel personnalisé sur ses données métier
🎨 Interface aux couleurs de l'entreprise
✅ Grille de tests, checklist maintenance et guide utilisateur
📚 Kit de ressources Propulsion IA

Évaluation des acquis

Évaluation continue

Via les livrables produits à chaque module tout au long des 5 jours.

Présentation du chatbot

Chaque participant présente son chatbot fonctionnel au groupe en fin de parcours.

Questionnaire

Satisfaction et feedback à chaud pour l'amélioration continue.

♿ Accessibilité

Les personnes dont la situation nécessite une adaptation sont invitées à nous contacter directement afin de trouver les solutions les mieux adaptées.

Déployez votre chatbot
sur vos propres données

Groupe limité à 6 participants. Contactez-nous pour vérifier les disponibilités et adapter le calendrier à votre agenda.

Réserver ma formation

Réponse sous 48h · Groupe de 4 à 6 personnes · Dates flexibles

Déployer un chatbot interne avec l'IA